La presa di decisioni nel contesto aziendale è sempre più difficile: aumentano i fattori, i dati e la complessità ma allo stesso tempo diminuiscono i tempi utili. Per questi motivi è necessario affidarsi a strumenti consolidati, che permettano di ottenere dai propri dati informazioni sicure e in tempi rapidi. Lo strumento che per il 16° anno consecutivo conferma casa Microsoft come Leader nel Gartner Magic Quadrant per le piattaforme di analisi e Business Intelligence è Power BI.
Cos’è Power BI?
È un insieme di strumenti di Business Intelligence che permette di generare report e dashboard interattivi e ricavare tramite l’analisi dei dati aziendali insights significativi. Questi possono poi essere condivisi, all’interno o all’esterno dell’organizzazione, a supporto dei processi decisionali. È costituito da due elementi principali:
- Power BI Desktop: applicazione desktop che permette di connettersi a svariate fonti dati, trasformarli, creare un modello di analisi ed infine di realizzare oggetti visivi dinamici utili per la rappresentazione degli insights.
- Power BI Service: servizio cloud SaaS accessibile da web che permette la condivisione dei report e delle dashboard, incentivando la collaborazione e distribuzione tra gli utenti. È anche possibile creare direttamente sul service nuovi report in autonomia partendo da quelli esistenti per creare nuovi punti di vista sui dati.
Oltre ai tre elementi indicati sopra, Power BI include:
- Power BI Report Builder: strumento che permette la creazione di report impaginati (Paginated Reports) che possono essere pubblicati all’interno del servizio cloud.
- Power BI Mobile: applicazione disponibile per iOS e Android che permette l’accesso a report e dashboard direttamente da dispositivo mobile.
- Power BI Report Server: è la soluzione on-premise con la possibilità di creare sia report di Power BI che report paginati.
Promuovere la cultura dei dati
Ci sono aziende che basano il loro sistema di analisi su Excel, ed in questo caso si parla di realtà Excel centriche. Spesso i problemi che si incontrano sono legati al fatto di non avere una struttura dei dati organizzata, dove sui file vengono compiute operazioni continue che, oltre a generare tempi molto lunghi per avere un dato aggiornato, portano ad una situazione fuori controllo dove molto probabilmente non si stanno fornendo informazioni attendibili.
Per avere un sistema di analisi completo e sicuro, si deve introdurre in azienda una cultura dei dati, che non deve basarsi solo sulla tecnologia e sugli strumenti, ma deve comprendere anche l’approccio giusto delle persone coinvolte e la corretta determinazione delle logiche di business. Gli strumenti adeguati sono comunque necessari per poter raggiungere l’obiettivo, e Power BI può sicuramente facilitare la transizione delle aziende in questo processo.
Punto di forza di Power BI è la realizzazione dei modelli di analisi. Questi modelli, seguendo una pipeline di sviluppo, permettono di ottenere un ambiente centralizzato e certificato. L’ambiente è utilizzabile da tutti gli analisti per produrre report e dashboard condivisi in un unico punto di accesso sicuro, definito da regole di sicurezza configurate dall’amministratore di sistema.
Power BI Next Level
Le caratteristiche che rendono lo strumento leader del suo settore sono molteplici, ma di fondamentale importanza è l’intuitività del suo utilizzo, facilitata dall’integrazione nella piattaforma Microsoft con strumenti come Excel, Power Apps, Azure, SQL Server, Dynamics 365, ecc.
Tra le features di Power BI le più importanti sono:
- Connessioni: è possibile connettersi ad una vasta gamma di fonti dati, in ampliamento continuo, che possono poi essere aggregate per formare un’unica piattaforma di analisi
- Power Query: strumento interno a Power BI Desktop che permette un processo di trasformazione ed elaborazione del dato avanzato.
- DAX: linguaggio utilizzato per creare misure e colonne nel modello dati, che consente di eseguire calcoli ed analisi di elevata complessità.
- Aggiornamenti Automatici: è possibile configurare report e dashboard per aggiornare automaticamente i dati in tempo reale o a intervalli prestabiliti
- Sicurezza: la piattaforma offre delle funzionalità avanzate per la gestione della sicurezza delle informazioni, consentendo di controllare l’accesso ai dati tramite definizione di ruoli e autorizzazioni specifiche
- Power BI Embedded: è un servizio che consente agli sviluppatori di incorporare le funzionalità di Power BI all’interno delle proprie piattaforme, come siti web o applicazioni.
Gestire i propri dati: self-service BI
Con l’espressione Self Service BI è intesa la capacità di fornire agli utenti uno strumento che permetta loro di analizzare e visualizzare i dati in modo autonomo senza dover dipendere necessariamente dagli sviluppatori. In Power BI questo è possibile a diversi gradi di autonomia, a seconda del livello di maturità di comprensione del dato e dello strumento. Alcuni esempi sono:
- Fields Parameters: sono dei parametri che permettono di selezionare dimensioni e misure di analisi tra un set preimpostato
- Personalize Visual: funzionalità che permette di modificare il tipo di visual, sostituire/aggiungere misure o dimensioni, cambiare l’ordinamento dei campi e modificare le aggregazioni
- Analyze in Excel: importazione di un set di dati pubblicato nel servizio Power BI in Excel sotto forma di tabella pivot
- Create Report/Composite Model: connessione dinamica a un seti di dati pubblicato nel servizio Power BI, da cui creare un nuovo report con tutte le visualizzazioni di interesse.
Conclusioni
Power BI è stato scelto da molte società per alcune caratteristiche che lo rendono semplice da utilizzare, ma allo stesso tempo efficace e performante.
Infatti, può essere definito come piattaforma “agile”, perché permette di aggiungere velocemente collegamenti ai dati e creare report, ottenendo in tempi rapidi nuove analisi, facilmente condivisibili tramite differenti possibilità di distribuzione ed integrazione.
Power Bi è in uno strumento che semplifica l’analisi dei dati, senza rinunciare alla potenza di calcolo, che ottimizzando la comprensione dei dati aiuta le aziende ad avere un approccio decisionale data driven.
