Trovi la prima parte dell’articolo QUI.

Giunti a questo punto, analizzare come una mente artificiale sia in grado di affrontare attività tipicamente umane, fornisce l’immagine speculare dell’indagine affrontata poc’anzi. 

L’organizzazione delle reti neurali di una IA, seppure riproponga approssimativamente il complesso della rete di neuroni presente nel cervello umano, riporta differenze sostanziali, impiegando algoritmi, matrici, funzioni.  

Il sistema di livelli che serve a comporre la rete neurale, è strutturato in nodi (singole unità di calcolo). I vari nodi ricevono input da neuroni artificiali precedenti, a cui sono collegati attraverso i pesi. Se è superata la soglia di attivazione, allora le informazioni e i dati passano al nodo successivo, in questo modo l’output diventa input per il nodo seguente. 

L’utilizzo delle reti neurali artificiali (ANN) conduce alla risoluzione di specifici problemi, passando dai dati del livello di input di nodi, alle elaborazioni dei livelli nascosti fino a livello di output.  

L’intelligenza artificiale di tipo generativo, che fa uso del deep learning, presenta più strati di reti neurali, i quali consentono di ottenere un tipo di apprendimento automatico più avanzato. 

I dati di addestramento impiegati permettono di risolvere problemi complessi, come la creazione di testi o immagini o la traduzione, utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). 

L’elaborazione del linguaggio naturale consente all’IA di leggere il testo da noi sottoposto. L’IA procede con la scansione del testo fornitole, che viene suddiviso in frasi e parole. Ciascuna di queste ultime è considerata dal punto di vista grammaticale (ad esempio, se una parola è un verbo. un aggettivo, un avverbio), per poi eseguire l’analisi logica (si tratta di individuare il soggetto, il predicato e i vari tipi di complemento – oggetto, di specificazione, o di luogo, ad esempio). Successivamente si passa all’analisi della struttura sintattica, ovvero della struttura di ciascuna singola frase, dei collegamenti presenti tra i vari elementi di essa.  

Da questo si passa alla comprensione del contesto in cui una frase è utilizzata, fino a individuare il sentimento o lo stato d’animo con qui abbiamo battuto determinate parole al computer, forse dettate dalla fretta, rabbia o gioia. 

Quando si formula la richiesta di generazione di un brano a un chatbot – come la quartina citata in precedenza da Chat GPT– il programma rileva le parole da noi impiegate per mezzo del linguaggio naturale (NLP) ed elabora dati e informazioni utilizzando il codice binario, sebbene la risposta formulata sia leggibile nella stessa forma in cui è stata fornita la domanda. 

A partire dalla richiesta di input, l’IA comprende il messaggio e genera una risposta reputata appropriata, utilizzando gli algoritmi di apprendimento automatico. Nel farlo riordina i dati con cui è stata addestrata, di conseguenza è da tenere in considerazione come possano presentarsi alcune criticità. Per errore c’è la possibilità che siano introdotti bias cognitivi all’interno dei modelli usati per il suo apprendimento.  

Questi errori possono essere introdotti senza alcuna intenzionalità da parte di chi si occupa dell’addestramento dell’IA, oppure possono essere presenti all’interno degli stessi modelli di addestramento forniti. 

Ad ogni modo, davanti alle parole generate da una IA, sotto il nostro sguardo, pare che a rispondere sia un’altra persona e non un software. 

Tuttavia, seppure la mente del lettore riesca a caricare tali parole di un significato, l’IA generativa, per quanto sofisticata nel portare elaborati coerenti alle richieste formulate e per quanto abile nel produrre opere anche di alto valore, non può che fare uso di una lingua ben differente da quella utilizzata dai parlanti. È una lingua che non è soggetta ad alcun cambiamento, che non presenta alcuna innovazione, se non quella fornitale dalle stesse fonti da cui è alimentata. 

Per riallacciarsi al quesito d’esordio, con cui è partita la presente indagine, è opportuno arrivare a interrogarsi su come possa essere compiuto un confronto tra un inventore di sogni tanto innovativo e acuto, in grado di portare non solo opere dal grande contenuto, ma capace anche di creare parole nuove, e un’intelligenza che può solo mescere nuovamente queste parole e organizzarle in un ordine differente. 

Numerosi sono i letterati, scienziati, pensatori che hanno portato parole nuove con cui hanno poi contribuito a modificare il modo di vedere la realtà e il mondo. Shakespeare, per citarne almeno uno! 

Indagando, scandagliando la realtà, il mondo, l’animo umano, si arriva a percepire e a cogliere aspetti che la maggior parte delle volte non è possibile nemmeno rendere adeguatamente a parole.  

L’ineffabilità dell’amore, del dolore, delle idee, dei sogni non può che essere colta che attraverso l’arte e la poesia. Immagini e figure letterarie consentono di manifestare la vitalità della lettura. 

L’intelligenza artificiale, precisa nelle tecniche dell’imitazione, sarebbe incapace di farci leggere pagine di straordinaria bellezza, o meglio, lo farebbe in quanto istruita a farlo, perché nel darle origine e nel migliorarla hanno contribuito e collaborano le migliori menti; all’incirca come noi, che durante il nostro intero e inconcluso percorso di istruzione, siamo stati nutriti dalla letteratura (in modo più o meno consapevole). 

Ma quando l’IA scrive non assapora l’incanto delle parole, non percepisce la fine arte di ordinarle in uno spazio vuoto, non avverte l’urgenza e il bisogno della scrittura, non si lascia stravolgere e turbare da pagine che continueranno a vivere nel tempo. 

 Come nani sulle spalle dei giganti sono le più moderne intelligenze cognitive. 

Ed è ormai manifesto come dietro a questo nuovo strumento si celi il sogno millenario di una conoscenza capace di valicare i limiti delle singole discipline, un unico sapere riunito in una mente. 

Davanti alla differenziazione del sapere e alla specializzazione settoriale, si fa vivo l’interesse di uno strumento che permetta di superare e assimilare una crescente iperspecializzazione. 

Purtroppo, abbiamo l’impressione che la mente umana non basti più, appare lenta e poco efficiente nell’elaborare un’importante complessità, gestita invece in maniera agile dall’IA.  

Lo osserviamo tutti i giorni all’interno di ciascuna realtà lavorativa. Nel nostro caso, ad esempio, è difficile poter pensare a un professionista in grado di conoscere approfonditamente e nel dettaglio tutte le soluzioni proposte da Horsa. Risulta invece accettabile – non solo professionalmente parlando, ma anche dal punto di vista umano – pensare a un gruppo di figure professionali, distinte per campo e area di competenza, ciascuna con un particolare tipo di istruzione e una propria esperienza. 

D’altro canto, però, il costante approfondimento, in cui ci applichiamo, non fa che spingere oltre la nostra conoscenza, orientandola verso quanto non abbiamo avuto modo di conoscere o in direzione di ciò che ancora non abbiamo creato e inventato. 

 La lettura si innalza a strumento principe con cui avere accesso a nuovi, o differenti, contenuti. 

Solo attraverso la lettura, e la scrittura come altro lato della medaglia, è possibile intraprendere tale percorso: solo così è concesso valicare i limiti e percorrere strade mai attraversate in precedenza. 

Le parole racchiuse nei libri che troviamo posati sulla scrivania, sul tavolo della cucina, o dell’ufficio, aprono uno spiraglio su un mondo diverso da quello in cui ci si trovava prima di intraprenderne la lettura. 

La lettura è un processo di costante riorganizzazione che permette un aumento della connettività in determinati moduli cerebrali, e ci fa percepire che conclusa l’ultima pagina di un romanzo o di un saggio non siamo più quelli che eravamo prima, che pensiamo in modo diverso. 

 Riuscire ad accedere al contenuto di opere letterarie, saggi, articoli, poter fruire dei più eterogenei contenuti, ci consente, di conseguenza, di cogliere una nuova forma di libertà, scoprendo come nulla di quanto abbiamo imparato e letto fino ad ora, nemmeno queste stesse parole, possa dirsi definitivo. 

Le eclettiche possibilità a cui apre la creatività umana fungono da sostegno davanti a una realtà che paradossalmente, alle volte, ci appare incerta e disorientata. 

 Con la nostra apprezzata intelligenza artificiale, dobbiamo prendere consapevolezza del fatto che se l’IA un giorno sarà in grado di sognare pecore elettriche, è perché siamo noi a sognare assieme a lei. 

Abbiamo già parlato di scrittura, creatività umana e intelligenza: QUI.

L'articolo Intelligenza cognitiva e IA. Le intelligenze della parola. proviene da Horsa Blog.

1. Business Process Intelligence: mappare e ottimizzare i processi aziendali

Un’applicazione fondamentale dell’IA in azienda riguarda la Business Process Intelligence (BPI). L’IA consente di mappare e analizzare i processi aziendali in tempo reale, fornendo una panoramica chiara e dettagliata delle operazioni in corso. Grazie a questa tecnologia, le aziende possono identificare rapidamente i punti deboli, le inefficienze o le aree di miglioramento. L’IA, attraverso algoritmi di machine learning, è in grado di suggerire correzioni e ottimizzazioni, contribuendo a semplificare i flussi di lavoro e a garantire una maggiore efficienza operativa. In questo modo, non solo si risparmiano risorse, ma si migliorano anche i risultati complessivi, creando un ciclo virtuoso di continua ottimizzazione.

Vantaggi:

• Identificazione rapida dei punti deboli
• Suggerimenti per correzioni e ottimizzazioni
• Maggiore efficienza operativa

2. L’IA per l’analisi dei dati: un approccio integrato

L’Intelligenza Artificiale per l’analisi dei dati può rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono e sfruttano le informazioni, a patto di non limitarsi ad applicazioni isolate, ma con una integrazione effettiva in tutti i processi aziendali. Ad esempio, grazie a piattaforme come Copilot, l’IA personalizza e migliora le applicazioni, offrendo insight precisi e puntuali. Con avanzate tecniche di Document Extraction, è possibile migliorare le capacità OCR per estrarre e validare dati da qualsiasi formato documentale. Grazie a questi strumenti, le aziende possono ottimizzare i flussi di lavoro, migliorare la qualità dei dati e ottenere informazioni più tempestive e accurate, supportando decisioni strategiche in tempo reale.

Vantaggi:

• Miglioramento delle capacità OCR
• Ottimizzazione dei flussi di lavoro
• Informazioni tempestive e accurate

3. Recruiting: accelerare la selezione dei candidati

Nel settore delle risorse umane, l’Intelligenza Artificiale può portare enormi benefici in termini di velocità e precisione nella selezione dei candidati. Le piattaforme basate su IA, come gli Applicant Tracking Systems (ATS), sono in grado di analizzare enormi volumi di curricula, identificare i profili più adatti e persino prevedere la compatibilità culturale di un candidato con l’azienda. Questo riduce drasticamente i tempi di selezione, consentendo ai team HR di concentrarsi sugli aspetti più strategici del reclutamento. Inoltre, l’IA può essere utilizzata per ottimizzare i modelli di selezione, assicurando che vengano rispettate le normative in materia di pari opportunità e di selezione imparziale, creando un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato.

Vantaggi:

• Analisi rapida di grandi volumi di curricula
• Identificazione dei profili più adatti
• Rispetto delle normative di pari opportunità

4. Marketing: rafforzare l’identità del brand con la creazione di contenuti visivi personalizzati

L’IA si sta rivelando uno strumento fondamentale per le aziende che desiderano sviluppare contenuti visivi personalizzati e coerenti con la loro identità di marca. Utilizzando tool di Generative AI appositamente istruiti, le aziende possono creare immagini uniche che rispettano le linee guida stilistiche del brand, rafforzando la riconoscibilità e l’impatto comunicativo. L’IA consente di ottimizzare il processo creativo, accelerando la produzione di contenuti visivi su larga scala, rispondendo alle crescenti esigenze di personalizzazione senza compromettere la qualità. Questo è particolarmente strategico in un mondo in cui l’esperienza visiva e l’esperienza su misura giocano un ruolo cruciale nel coinvolgimento del consumatore.

Vantaggi:

• Creazione di immagini uniche e personalizzate
• Rafforzamento dell’identità di marca
• Accelerazione della produzione di contenuti visivi

5. Gestione progetti: potenziare la pianificazione e l’efficienza operativa

Nella gestione dei progetti, l’Intelligenza Artificiale sta facendo la differenza integrandosi nei più avanzati strumenti di Project Portfolio Management (PPM). L’IA è in grado di ottimizzare la gestione delle risorse, dei rischi e della pianificazione complessiva, suggerendo soluzioni personalizzate in base agli andamenti dei progetti. Inoltre, l’IA automatizza le attività più ripetitive e a basso valore aggiunto, come il monitoraggio dello stato di avanzamento o la creazione di report, liberando così tempo per attività a maggiore valore strategico. Grazie a queste capacità, l’IA non solo aumenta l’efficienza operativa, ma consente di adattarsi in tempo reale a imprevisti e sfide, migliorando la capacità di previsione e gestione.

Vantaggi:

• Ottimizzazione della gestione delle risorse e dei rischi
• Automazione delle attività ripetitive
• Adattamento in tempo reale a imprevisti e sfide

6. Produzione e Supply Chain: velocizzare i processi con il PLM e l’ERP

L’introduzione dell’IA nel ciclo produttivo e nella gestione della supply chain sta portando enormi vantaggi, specialmente nell’ambito del Product Lifecycle Management (PLM) e degli Enterprise Resource Planning (ERP). L’IA è in grado di velocizzare il go-to-market dei nuovi prodotti, ridurre i tempi di progettazione e migliorare la gestione dei flussi della supply chain, dalla logistica al procurement. Grazie all’automazione intelligente, le aziende possono ottimizzare la produzione, ridurre gli sprechi e migliorare la tracciabilità dei materiali, aumentando la capacità di adattarsi alle dinamiche di mercato e alle richieste dei consumatori.

Vantaggi:

• Velocizzazione del go-to-market
• Riduzione dei tempi di progettazione
• Miglioramento della tracciabilità dei materiali

7. L’Intelligenza Artificiale per velocizzare la trasformazione digitale delle fabbriche

L’Intelligenza Artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore manifatturiero. La crescente complessità delle catene di fornitura e la necessità di ottimizzare i processi produttivi spingono le aziende a cercare soluzioni innovative. Sistemi avanzati come MES (Manufacturing Execution System) e MOM (Manufacturing Operations Management), integrati con l’IA, offrono un terreno fertile per la trasformazione digitale delle fabbriche. Attraverso l’analisi dei dati provenienti da sensori, macchine e sistemi ERP, l’AI può ottimizzare la produzione, la manutenzione e la logistica. In particolare, l’AI generativa rappresenta una frontiera promettente per lo sviluppo di modelli predittivi avanzati e l’automazione di task sempre più complessi. L’adozione di soluzioni AI integrate nei sistemi MES e MOM permette di aumentare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità dei prodotti, rendendo le imprese più competitive sul mercato globale.

Vantaggi:

• Ottimizzazione della produzione
• Automazione di task complessi
• Miglioramento dei prodotti

8. Gestione clienti: automatizzare le attività ripetitive per aumentare l’efficienza

Anche la gestione delle relazioni con i clienti può beneficiare dell’IA, specialmente per quanto riguarda l’automazione delle attività ripetitive, come la creazione di offerte standard. L’AI può prendersi carico anche della gestione delle richieste di assistenza, risolvendo in modo autonomo le problematiche più comuni tramite chatbot o sistemi di supporto automatizzati. Questo non solo migliora l’efficienza operativa, ma garantisce anche un’esperienza utente più rapida e soddisfacente, consentendo agli operatori umani di concentrarsi su attività più complesse e strategiche.

Vantaggi:

• Automazione delle attività ripetitive
• Miglioramento dell’efficienza operativa
• Esperienza utente più rapida e soddisfacente

9. Document Management AI: ottimizzare l’archiviazione e la redazione dei documenti

Nel campo della gestione documentale, l’IA si sta rivelando una risorsa imprescindibile. Le tecnologie basate su IA permettono l’archiviazione automatica dei documenti, migliorando la classificazione e l’associazione dei metadati, con un notevole risparmio di tempo. Inoltre, la ricerca evoluta tramite chatbot facilita l’accesso rapido alle informazioni, mentre l’automazione della redazione dei documenti consente di accelerare la stesura di contratti, report e altri documenti ricorrenti. In un contesto aziendale in cui la gestione dei documenti può essere complessa e dispendiosa in termini di risorse, l’IA offre soluzioni scalabili e intelligenti per semplificare il flusso di lavoro.

Vantaggi:

• Archiviazione automatica dei documenti
• Miglioramento della classificazione e associazione dei metadati
• Accelerazione della stesura di documenti ricorrenti

10. Punti Vendita: formazione e assistenza con l’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale può essere applicata anche nei punti vendita, dove supporta la formazione e l’assistenza del personale. I sistemi basati su IA possono fornire formazione mirata e immediata agli operatori, monitorando le loro attività e suggerendo miglioramenti. Inoltre, l’IA è in grado di aprire automaticamente ticket di assistenza in caso di problemi operativi, riducendo i tempi di risposta e migliorando l’efficienza del negozio. Questo tipo di applicazione non solo aumenta la produttività, ma contribuisce anche a un’esperienza di acquisto migliore per i clienti.

Vantaggi:

• Formazione mirata e immediata per il personale
• Monitoraggio delle attività e suggerimenti di miglioramento
• Riduzione dei tempi di risposta ai problemi operativi
• Miglioramento dell’efficienza del negozio
• Esperienza di acquisto migliore per i clienti

Conclusioni

Punti Chiave:

• Pianificazione attenta e personalizzata dell’implementazione dell’IA
• Obiettivi chiari e misurabili
• Supervisione e gestione umana essenziali
• Trasformazione dei processi aziendali
• Aumento della competitività, agilità e innovazione delle organizzazioni

L’IA come strumento strategico per il futuro delle aziende

Nel leggere si saranno certamente riconosciuti alcuni temi ricorrenti e comuni a più ambiti di applicazione dell’AI: certamente logiche di processo aziendale, ma anche aspetti legati alla gestione delle relazioni e alla personalizzazione per i clienti oltre che la possibilità di sfruttare insights dei dati.

È importante sottolineare che l’Intelligenza Artificiale è senza dubbio un potente strumento per innovare e migliorare i processi aziendali, ma la sua implementazione deve essere attentamente pianificata. Non basta applicare la tecnologia in modo generico; l’IA deve essere “pensata” e progettata su misura per le esigenze specifiche dell’azienda, con obiettivi chiari e misurabili. Inoltre, sebbene l’IA possa automatizzare e ottimizzare numerosi aspetti operativi, il suo successo dipende dalla supervisione e dalla gestione umana. Solo così l’Intelligenza Artificiale può diventare un vero asset strategico, capace di trasformare i processi aziendali e rendere le organizzazioni più competitive, agili e innovative.

L'articolo 10 esempi concreti di applicazione dell’IA nei processi aziendali proviene da Horsa Blog.

E se i sonetti di Shakespeare risultassero meno suggestivi rispetto a quelli composti dall’intelligenza artificiale?

Un simile incipit potrebbe apparire irriverente per qualsiasi tipologia di testo. Non ci sono, tuttavia, valide motivazioni per desistere dal cominciare proprio così, in quanto spesso si accarezza con il pensiero l’idea che l’IA possa eguagliare, se non superare, in forma e stile, nonché in potenza espressiva, le composizioni letterarie tipicamente umane. 

In un interessante studio – pubblicato per la 56ª Riunione annuale dell’Associazione per la linguistica computazionale, a Melbourne – è stato indagato il tema, effettuando un paragone tra i sonetti scritti dall’IA e quelli incisi dell’eterna penna shakespeariana. Già nel 2018 è emerso come l’IA fosse in grado di produrre versi che per struttura metrica e rima risultassero addirittura più accurati e rigorosi rispetto a quelli del drammaturgo inglese. Pensare che un non professionista possa essere incapace di distinguere un verso dell’immortale poeta da un verso dell’IA ci fa rendere conto di come i nostri passi vacillino e si facciano più incerti, soprattutto davanti a una travolgente evoluzione dell’IA, che ciascuno segue con vivace interesse e sperimenta quotidianamente. 

Sapere che attraverso alcuni siti è possibile chiedere a una chatbot di produrre versi somiglianti a quelli del nostro Shakespeare, quale reazione provoca in noi lettori? 

L’IA ha reso evidente la propria abilità nel proporre contenuti articolati, dei più svariati generi letterari, anche se ci sorprende osservare come ormai riesca a condividere le forme più suggestive dell’espressione umana. Immaginarsi una composizione scritta dall’IA farebbe pensare ad articoli, saggi, testi tecnici: di certo, conosciute le difficoltà nella condivisione di sentimenti ed emozioni, e la mancanza di un estro creativo, attira la nostra attenzione la sua capacità di produrre componimenti poetici e rime.  

“Tra i complessi intrecci di materia e pensiero, 

Si svela il mistero dell’universo, vero e solenne. 

In dialogo perpetuo, tra teorie e concetti, 

Fisica e riflessione si incontrano, senza confini.” 

Si tratta di quattro versi liberi e sciolti dall’obbligo di rima che, in una deliziosa sintesi, evocano la posizione di W. K. Heisenberg, pubblicata nel 1958, in merito alle nuove conoscenze acquisite nel campo della fisica e al conseguente cambio di prospettiva in corso nel ’900. A interessare, del presente saggio e in questo contesto, è la riflessione compiuta sul linguaggio – nel capitolo ad esso dedicato – attraverso cui si evince la struttura del linguaggio logico, utilizzato nelle dimostrazioni fisico-matematiche, e la forma dello stesso; ma specialmente la necessità, avvisata dall’autore, di trovare un linguaggio consono a esprimere in maniera adeguata le nuove scoperte, di trovare un lessico opportuno a concetti nuovi. 

Questo non sempre è il linguaggio della matematica, diventa bensì quello della poesia, che può fare uso di espressioni figurate (proprio ciò che avviene nel passo di Goethe citato da Heisenberg). 

Dunque la quartina riportata in precedenza, composta da Chat GPT, risulta ancor più particolare: seppure sia il prodotto di un linguaggio informatico, è in grado di trasmettere un significato altro, diverso da ciò che il linguaggio logico – ad esempio il codice utilizzato dal programma – porta con sé. Si pensi alle immagini che sono evocate nel lettore dalle parole usate, agli stimoli forniti dal contesto in cui i versi sono stati inseriti, può trattarsi anche delle circostanze in cui il lettore si trova al momento, oppure delle sensazioni scatenate o suscitate in chi legge. 

Sicuramente affascinante come riflessione, ma perché intraprendere un simile discorso, perché addentrarsi in una simile lettura? Proprio per il fatto che non è più possibile immaginare la propria vita senza la lettura, che si tratti di un manuale di fisica da dover sfogliare, di un dramma in versi, oppure di una raccolta di sonetti, senza scordarsi la guida relativa all’ultima versione del prodotto da noi offerto al cliente, che ci attende composta in un angolino del nostro desktop, o chiusa in una cartella compressa. La lettura è ormai svolta in maniera automatica: quando, banalmente, si prende dalla tasca il telefono, oppure quando ci impegniamo in dense indagini sulla lettura dei dati, per mettere in luce la soluzione migliore per i nostri clienti. La potenzialità della parola, e soprattutto nella parola, è quel qualcosa con cui ci si interfaccia quotidianamente: nel momento in cui avviene il confronto con un’altra persona, quando si parla rivolgendosi a se stessi e quando leggiamo. 

L’ultimo punto qui interessa maggiormente, in quanto, proprio attraverso la lettura, si dischiude a noi a brave new world, che altrimenti rimarrebbe inconoscibile. 

Le opere e i componimenti di un autore sono stimati per il modo unico e avvincente con cui sono in grado di esprimere l’autenticità dell’animo umano, con cui sono in grado di vedere alla realtà in maniera sognante e visionaria, per motivi che vanno ben oltre le regole e i canoni stilistici: sono apprezzati per via delle parole nuove o dei differenti significati con cui è possibile avvicinarsi un poco di più al bello, al vero, o a un ordine che vogliamo imporre alla realtà per renderla un luogo conosciuto. 

La letteratura colpisce i nostri sensi e ci avvolge attraverso le emozioni da esse suscitate, per le idee da essa generate, che si mantengono integre nonostante il trascorrere del tempo, nonostante il mutare delle epoche e delle condizioni socio-economiche. Che a distanza di secoli, se non millenni, sia possibile rivivere le stesse emozioni raccontate dai grandi poeti, dai drammaturghi e scrittori, è sorprendente e non smette mai di incantarci. 

Le parole hanno una incredibile capacità di abbattere le distanze e rimanere impresse indelebilmente, soprattutto quando rileggiamo insistentemente righe e pagine che più di tutte ci fanno sognare, desiderare e sperare, sapendo che mai si ridurranno a cenere. Per questo non ci è difficile percepire e comprendere il desiderio di vendetta dell’Amleto, oppure avvicinarci alla posizione di Heisenberg: sogniamo quando quelle parole riecheggiano in noi e quelle parole lasciano una traccia permanente.  

Le parole si fanno foriere di emozioni e sentimenti, ma è principalmente attraverso di esse che noi rileviamo i cambiamenti nel corso delle differenti epoche, o li generiamo. Le parole, con la loro storia, la loro origine, con i vari significati che assumono nel corso del tempo – non definiscono solo oggetti o concetti – esprimono ciò che noi siamo e ciò che noi vogliamo si rifletta in esse. 

Lo stesso uso di “intelligenza artificiale” (espressione esistente dal 1955), ad esempio, posiziona davanti allo sguardo una potente lente che contribuisce a guardare al complesso e articolato sistema di algoritmi che ne è alla base, quasi con affetto, a volte con timore.  

Davanti a un dispositivo capace di rispondere e di ribattere come farebbe un essere umano (a volte anche meglio di un essere umano) diventa ancora più facile per noi “umanizzarlo”, trattarlo come se fosse un pari. Più che parlare di umanizzazione, sarebbe corretto definirlo come antropomorfismo, l’attribuzione di forme e sentimenti umani a realtà differenti da quella umana. Lo riscontriamo abitualmente quando si rivolge una supplica al computer che mostra da fin troppo tempo la rotellina di caricamento, o quando si apostrofa nervosamente il programma che non ha salvato le modifiche apportate. 

In fin dei conti non facciamo che avvicinare a noi tutto ciò che ci circonda, ci proiettiamo negli oggetti, e viceversa, attribuendo un’anima a ciò che un’anima non possiede. 

Sebbene la struttura della mente artificiale possa in qualche modo essere simile alla mente umana, le divergenze tra le due sono particolarmente ampie. Il fatto che per entrambe si possa fare riferimento a reti neurali, nonostante le profonde differenze che intercorrono tra loro, non è tuttavia un gioco linguistico. 

Pertanto, varrebbe la pena d’indagare, seppur schematicamente, le differenze tra le due, per comprendere come alla base della lettura e della scrittura si attivino circuiti tra loro diversi e soprattutto per conoscere il nostro approccio a realtà tra loro differenti, che portano nomi analoghi.  

Dare uno sguardo più da vicino a come leggiamo, a come avviene la trasformazione da simboli a concetti e idee, è il punto di partenza che ci permetterà di comprendere più in profondità l’impatto dell’IA e di conoscere quali siano gli strumenti che ora abbiamo a disposizione. 

Dal punto di vista biologico, nel particolarissimo modo con cui si svolge la lettura, ad essere coinvolti sono principalmente due sensi, la vista, che consente la lettura in sé, e il suono del linguaggio. 

Specifiche aree cerebrali si attivano e rispondono allo stimolo. Attraverso distinti processi, è possibile decodificare una serie di simboli, in contenuti comprensibili e familiari. 

Per mezzo dell’occhio – analogo a un dispositivo di scansione – è rilevato ed esaminato il testo, una riga alla volta, è percepita principalmente la sequenza delle lettere posizionate all’interno di una parola, di una frase, di un paragrafo; poco rilievo è invece attribuito alle variazioni di font oppure alla grandezza dei caratteri. 

Le varie lettere che compongono le diverse parole sono poi convertite nei suoni che abbiamo imparato ad associare al linguaggio nel corso dell’infanzia; ciò accade anche quando la lettura è muta, fatta per noi soltanto. Di solito, però, la mente umana consente, per le parole già conosciute, di accedere prima al senso e solo successivamente di passare alla pronuncia della parola stessa. In automatico, dal brano o anche dalla composizione della parola in sé, si è in grado di associare il significato più appropriato e adeguato al contesto ed è possibile iniziare a cogliere il significato di quanto si sta leggendo. 

Un aspetto particolare, da dover enfatizzare, concerne i circuiti del cervello impiegati durante la lettura, che non sono aree geneticamente specializzate e adibite unicamente a questo scopo, non si sono sviluppati nel corso del tempo per far fronte a questa unica attività. 

Le reti neurali presenti sono piuttosto rimodellate per far fronte alla lettura, tanto che, quando si legge, si verifica un “riciclaggio neuronale” o “sfruttamento neurale”. 

La lettura si è sviluppata mediante il passaggio dalle arti figurative a immagini stilizzate, dalla semplificazione in simboli, fino ad arrivare alla scrittura così come la utilizziamo oggi. 

Non solo: la parola scritta ha condotto a una evoluzione che ha permesso il transito dalla memorizzazione dei dati a una loro consultazione.  

Inizialmente, ad esempio, i grandi poemi erano tramandati oralmente e la ricchezza di espressioni ricorrenti, di rime e figure retoriche consentiva al poeta di ricordare e cantare con destrezza testi di un’importante difficoltà, prima ancora che la scrittura arrivasse a fissarli. 

Attualmente, per mezzo dell’IA, si assiste a un processo che non si discosta dall’imponente evoluzione a cui ha condotto il linguaggio scritto: si ha a disposizione uno strumento capace di assorbire enormi quantità di informazioni, un mezzo in grado di fruire di queste informazioni per una sua evoluzione, e per giunta capace di restituire, a chi pone quesiti o formula richieste, le informazioni apprese in precedenza, in forma di risposta. Un potente sintetizzatore capace di portare a un approfondimento multidisciplinare impossibile da raggiungere da parte di un solo essere umano, così come i nostri computer raggiungono una potenza e rapidità di calcolo impossibile per la mente umana. 

La svolta ci risulta epocale perché vediamo mutare il modo in cui ci approcciamo a una simile quantità di dati, con cui leggiamo le informazioni presenti sul web e con cui le consultiamo.  

Conoscerci nel momento in cui leggiamo o scriviamo, permette di comprendere come tutte le più recenti scoperte stiano trasformando, più di ogni altra cosa, il nostro modo di vivere e interpretare la realtà. La cognizione di ciò consente di prendere consapevolezza delle nostre nuove libertà e responsabilità. 

È necessario sviluppare uno sguardo critico che permetta di comprendere come utilizzare al meglio l’IA, sapendo che la bontà di questo strumento dipende dall’utilizzo che se ne fa, dal modo in cui lo si adopera.  

Il presente scritto tende in tale direzione, fornendo ulteriori mezzi che consentano di essere utilizzatori capaci di cogliere anche gli elementi più critici dell’IA. 

Abbiamo già parlato di scrittura e intelligenze artificiali, in questo articolo.  

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Ma che cos’è la realtà aumentata e perché l’adozione in ambito scolastico? 

La realtà aumentata rappresenta una modalità per amplificare le percezioni della realtà attraverso l’uso della tecnologia. Al giorno d’oggi, viene utilizzata in moltissimi ambiti, basti pensare al settore immobiliare con i configuratori 3D, ai musei con i tour virtuali e interattivi, alla manutenzione e riparazione con guide self-service per gli utenti, ai social con i filtri applicabili alla fotocamera e al gaming.  

Ebbene, l’AR si è diffusa anche all’interno delle scuole.  

Le nuove generazioni sono immerse quotidianamente nella tecnologia e, per stare al passo con l’evoluzione, anche gli istituti scolastici stanno introducendo delle misure volte a promuovere l’innovazione.  Una di queste è l’adozione dell’AR per potenziare la didattica. Essa, infatti, fornisce esperienze di apprendimento interattive ed estremamente coinvolgenti attraverso l’utilizzo dei visori o di strumenti come LIM (lavagne interattive multimediali) e tablet. 

Numerose ricerche (Il cono dell’apprendimento di Edgar Dale, 1969) hanno dimostrato che per imparare e ricordare efficacemente ciò che si studia, il modo migliore è mettere in pratica. Agendo attivamente, entrano in campo le emozioni e questo ha un impatto notevole sulla memoria. Infatti, affrontare lo studio degli argomenti più complessi e astratti in maniera esperienziale e laboratoriale, favorisce la piena comprensione di tutti gli studenti. In quest’ottica, il progetto al quale abbiamo contribuito con le nostre conoscenze, prevede la registrazione di brevi video su tematiche distinte, il montaggio tramite AR e l’invio del materiale alle scuole aderenti e già in possesso dei visori. 

Il team Horsa Plan ha contribuito condividendo le conoscenze relative a due tematiche molto attuali: il change management e il time management. 

 Il set 

Abbiamo iniziato a girare le riprese in una stanza molto semplice, allestita con un solo elemento essenziale: il green screen. La tecnica del green screen, o chroma keying, consiste nel sostituire un colore di sfondo (tipicamente verde o blu) con un’immagine o un video. Basata sull’isolamento del colore, questa tecnica permette di “ritagliare” attori e oggetti dallo sfondo e sovrapporli su un nuovo ambiente. 

Per questo motivo, l’unico “vincolo” sull’abbigliamento era quello di evitare il verde, a scanso dell’effetto “invisibilità”. 

Uno dei principali vantaggi del green screen è che richiede una quantità relativamente modesta di attrezzature: un semplice sfondo verde, una buona illuminazione e una telecamera di qualità possono essere sufficienti per ottenere risultati sorprendenti. Questo rende il green screen una scelta accessibile per aziende di produzioni video di diverse dimensioni. 

Sebbene il set fosse semplice e le persone molto disponibili e gentili, l’agitazione era comunque tanta. Avere un’intonazione chiara e gesticolare in modo adeguato non è per niente facile, se non si è abituati a stare davanti alle telecamere! Infatti, i ciak-si-gira non sono stati pochi, ma un grande aiuto è stato fornito dal gobbo – nel nostro caso rappresentato da uno schermo posizionato al di sotto della telecamera con lo script -, che ci ha supportato nell’esposizione dei concetti. Lo scorrere delle parole si adattava alla velocità dell’esposizione, quindi anche il fattore “tempo” non andava sottovalutato. 

A tal proposito, possiamo capire come anche in attività apparentemente molto semplici, saper gestire il tempo e le tempistiche può avere un ruolo davvero cruciale. Questo vale nel lavoro, nella vita personale e anche nello studio. Uno degli argomenti trattati era incentrato proprio su questo: il Time management, o gestione del tempo.   

A seguito della registrazione dei video, abbiamo avuto l’opportunità di provare in prima persona l’esperienza con i visori. Un’attività ricca di valore aggiunto. Chi se l’aspettava di poter visitare il Colosseo da centinaia di chilometri di distanza e con un click?  

L’output 

La realtà aumentata permette di trasformare un progetto in un’esperienza visiva straordinaria, catturando l’attenzione degli spettatori e trasportandoli in avventure che vanno al di là della loro immaginazione. Infatti, se il soggetto camminasse durante le riprese, sarebbe possibile far cambiare ambientazione o stanza finché parla e si muove. Nel nostro caso, l’output sarà un video con docente fermo, ma con dei pop-up che spiegano o sottolineano un determinato concetto.  

Vi state chiedendo come si riesce a prendere appunti indossando dei visori? Facile: non si prendono!  

L’alunno ha la possibilità di scaricare l’intero script una volta terminata la lezione/video, e riguardarlo, così da vivere appieno l’esperienza immersiva.  

Questo cambiamento di metodo di lavoro e apprendimento è l’esempio perfetto di quello che prende il nome di Change Management. Tema caldo e attuale, grazie ai progressi tecnologici che ogni giorno stravolgono (a volte in positivo, altre in negativo) le nostre attività quotidiane. 

Con il continuo avanzamento della tecnologia e la diffusione di dispositivi compatibili, come smartphone e occhiali intelligenti, l’AR è destinata a diventare una componente essenziale della nostra vita quotidiana.  

L’integrazione di AR con altre tecnologie emergenti, come l’intelligenza artificiale, promette di aprire nuove frontiere di innovazione e trasformare profondamente il nostro modo di vivere e lavorare. 

 Da questa attività ci portiamo, quindi, a casa: 

• una modalità di comunicazione efficace e alternativa che contribuirà all’incremento dell’innovazione anche all’interno delle scuole del nostro territorio, 

• un’esperienza lavorativa stimolante che ha potenziato le nostre conoscenze e competenze.  

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Quali sono i benefici dell’Intelligent Process Automation in azienda

Grazie all’IPA è possibile delegare alle macchine compiti complessi, non solo task standard e ripetitivi, andando cioè oltre alla robotizzazione intesa come RPA – Robotic Process Automation.

I principali benefici determinati dall’Intelligent Process Automation riguardano l’efficienza dei processi, una maggior velocità e qualità dell’attività e una razionalizzazione dei costi. Inoltre, i processi potranno essere maggiormente controllati al fine di aumentare produttività e customer satisfaction. Le principali tecnologie che fanno parte dell’IPA sono Digital Process Automation (DPA), Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AI) e Process Mining.

Intelligent Process Automation, le tecnologie chiave a supporto

Sono quattro le tecnologie chiave che fanno parte dell’IPA. Vediamole nel dettaglio.

1. Digital Process Automation (DPA)

Con Digital Process Automation ci si riferisce all’uso di tecnologie e metodologie avanzate utili a semplificare i processi e innalzare la qualità dei servizi offerti a dipendenti e clienti. Il contributo della DPA all’IPA è principalmente inerente alla possibilità di far dialogare IT e business.

In pratica, grazie alla DPA è possibile condurre un’analisi di ciò che avviene in azienda e poi individuare gli strumenti ad hoc per far lavorare le imprese in modo più intelligente. In sintesi, la società di ricerca Forrester indica nell’adozione della DPA “la possibilità di automatizzare un processo dall’inizio alla fine, anche se lungo e complesso”.

2. Robotic Process Automation (RPA)

Usare l’RPA – Robotic Process Automation – significa sfruttare bot software capaci di eseguire compiti ripetitivi e di routine. Con RPA si intendono, infatti, applicazioni e tecnologie che imitano le azioni svolte da personale umano.

L’IPA si basa sulla RPA (e dunque sulla capacità delle macchine di compiere attività facili con efficienza, rapidamente, 24 ore su 24 e a costi bassi) e compie un salto in avanti in quanto vi aggiunge intelligenza. Mentre con la Robotic Process Automation la collaborazione delle macchine si limita all’esecuzione di quanto predefinito dagli uomini, alla replica di azioni prestabilite, con l’IPA i sistemi diventano maggiormente intelligenti.

3. Artificial Intelligence (AI)

La definizione di intelligenza artificiale rimanda alle abilità di una macchina di dimostrare prerogative umane quali ragionamento, pianificazione, apprendimento, creatività e così via. L’intelligenza artificiale può quindi essere applicata a un vasto ventaglio di attività.

Sul fronte dell’automazione di processo, il contributo dell’Artificial Intelligence riguarda da un lato la raccolta dei dati necessari a illustrare la situazione esistente per offrire insights originali dalla loro correlazione e, dall’altro, la successiva proposta di preziosi suggerimenti e interventi (tecnici e organizzativi) da eseguire per la riorganizzazione dei workflow in un’ottica di miglioramento. L’intelligenza artificiale si può anche applicare anche all’interpretazione del linguaggio parlato, il che rappresenta un’interessante opportunità per la creazione di servizi innovativi.

Il contributo dell’AI all’IPA si esprime infine dal punto di vista del machine learning, ossia di algoritmi e tool specializzati in determinati compiti e capaci di imparare dai dati sui quali lavorano. Tutto ciò significa che oggi (e sempre più) l’intelligenza artificiale sa interpretare le informazioni e instaurare proficue collaborazioni con i colleghi umani.

4. Process Mining

Fare Process Mining si traduce nel compito di mappare processi e applicazioni per verificare dove e come si possa intervenire con l’automazione. Dal punto di vista tecnico, il Process Mining è una tecnica basata sull’analisi dei log, cioè di tutte le operazioni effettuate da un sistema informatico. Si tratta di informazioni compiute da addetti ma anche realizzate in modo automatico da sistemi stessi. È così possibile ricostruire i modelli che caratterizzano tutti i processi, rendendo velocemente individuabili le inefficienze, i livelli di compliance alle normative. Si può quindi affermare che il Process Mining sia propedeutico all’RPA così come, a maggiore ragione, all’IPA offrendole dati da correlare ed elaborare.

Perché investire in Intelligent Process Automation conviene

Incrementi di produttività, efficienza, accuratezza e un innalzamento della capacità di raccogliere e gestire i dati. Questi i benefici che sono sperimentati dalle aziende che adottano tecnologie di Intelligent Process Automation. Più nel particolare, grazie all’IPA è possibile ottimizzare i costi e le risorse utilizzate per fare business aumentando la velocità di produzione e i volumi di output.

In generale, sfruttando dati aggiornati, rilevati nel corso dello svolgimento dei processi stessi, le aziende possono contare su materiale prezioso per creare nuovi servizi e innalzare i propri livelli di competitività. Un esempio, in questo senso, può essere quello della gestione dell’assistenza (guasti, resi, reclami). Le macchine, capaci come si è visto di comprendere e indirizzare le comunicazioni degli utenti, possono, infatti, essere poste in prima linea per una gestione efficiente e multicanale delle problematiche segnalate incrementando la soddisfazione del cliente finale.

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